• Fecha y hora: Lunes, 11 de Noviembre de 2019; 17:00-20:00
• Lugar: Sede COIIAOC, C/ Dr. Antonio Cortés Lladó, 6, 41004, Sevilla
• Características: Evento abierto, no restringido y gratuito, publico objetivo PYME Industrial, socios, directores técnicos, ejecutivos, consultores, ingenieros industriales y en general proveedores industriales y tecnológicos en el ámbito industrial

Presentación

El Machine Learning es la rama mas prometedera de la inteligencia artificial, ya que posibilita que los ordenadores aprendan automáticamente sin intervención humana. Para ello se necesitan el mayor número de datos posibilitando la detección de patrones y relaciones, realizar predicciones y en general optimizar la toma de decisiones empresariales.

En los últimos años los algoritmos Machine Learning se han popularizado de la mano de empresas tecnológicas con aplicaciones tan impactantes como los asistentes virtuales en los móviles, procesamiento del lenguaje, o reconocimiento y clasificación de objetos, animales o personas en imágenes y videos. Dentro del cambio de paradigma que representa la Industria 4.0, el Machine Learning es una de las tecnologías de mayor impacto potencial en el corto plazo.

En la presente jornada presentaremos de manera práctica aplicaciones y casos de uso que ya están siendo aplicados en la industria por parte de los actores importantes en Sevilla. Queremos presentar realidades en funcionamiento y no tecnologías o visiones, con los siguientes objetivos:

• Sensibilizar sobre el proceso de transformación digital en la industria, y las diferentes tecnologías de la denominada Industria 4.0 como una realidad
• Mostrar el potencial de los algoritmos de Machine Learning en el mundo de la empresa y en concreto en algunos de los procesos industriales mas frecuentes
• Dar a conocer la simplicidad y eficiencia de diferentes plataformas de Machine Learning en la nube (MLaaS) que permiten la experimentación y prototipado rápido
• Presentar casos de uso reales en la industria en funcionamiento en Andalucía, tales como el mantenimiento predictivo mediante análisis de vibraciones de máquinas rotativas, o la toma de decisiones para la mejora de los procesos industriales

Metodología

Ponentes pertenecientes al ámbito empresarial de Sevilla, que han implementado con éxito algoritmos de Machine Learning en la industria, finalizando con una mesa redonda final con ruegos y preguntas abiertas.

Contenido

17:00      Presentación Oficina de Transformación Digital (15min) – D. Joaquin Rus Pezzi (COIIAOC)

17:15       Visión práctica del Machine Learning en la empresa (45min) – D. Emilio Carrizosa (Director del Instituto de Matemáticas Universidad de Sevilla, IMUS)

18:00     Plataformas “Machine Learning as a Service” (30min)  – D. Alberto Ariza (Strategic Advisor BigML)

18:30     Caso de Uso:

Mantenimiento Predictivo & Fiabilidad. Matriz de Salud (30min) – D. Jesus del Gran Poder Román Blanquero (CEO DSP Analytic)

Mejora de procesos de fabricación aplicando ML (30min) – D. Jose Antonio Carpio (CIO Dattechs Analytics)

19:30     Mesa Redonda: ruegos y preguntas (30min)

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